AI tạo sinh (Gen AI) giúp kế toán viên tăng năng suất thế nào?

AI tạo sinh hỗ trợ kế toán viên tăng năng suất - tạo bởi Recraft AI

Tổng quan 

Những điều bạn sẽ học được từ bài viết này:

• AI khuếch đại trải nghiệm kế toán: Trong một nghiên cứu về kế toán viên, những người có kinh nghiệm nhất đã sử dụng AI một cách chiến lược để tăng hiệu suất.
• Cả năng suất và chất lượng báo cáo đều được cải thiện với AI: Làm việc với phần mềm hỗ trợ AI đã giúp kế toán viên hỗ trợ nhiều khách hàng hơn và hoàn thành báo cáo hàng tháng sớm hơn.
• Chuyên môn vẫn quan trọng: Khả năng đánh giá của con người vẫn cần thiết để đánh giá công việc của AI và tránh sai sót.

Về nghiên cứu

Một nghiên cứu mới xác nhận điều mà một số kế toán viên có thể đã biết: Phần mềm trí tuệ nhân tạo, AI tạo sinh (Gen AI, hay Generative AI) đang giúp họ làm việc hiệu quả hơn và, trong nhiều trường hợp, cải thiện chất lượng báo cáo của họ.

Phó giáo sư trường MIT Sloan Chloe Xie, cùng với Jung Ho Choi từ Đại học Stanford, đã hợp tác với một công ty phát triển phần mềm kế toán dựa trên AI để họ có thể phân tích hàng trăm nghìn bút toán từ 79 công ty vừa và nhỏ. Họ cũng khảo sát 277 kế toán viên, trong đó khoảng 10% đang sử dụng AI trong công việc hàng ngày; 10% khác chưa từng thử nghiệm với AI. Đa số kế toán viên được khảo sát cảm thấy AI mang lại lợi ích về hiệu quả và có "tiềm năng giảm công việc lặp đi lặp lại và cải thiện phân tích," Xie và Choi viết. Và đa số cảm thấy nó sẽ tăng sự hài lòng trong công việc, liên quan đến năng suất, cân bằng công việc-cuộc sống và sự nghiệp của họ.

Mặc dù nghiên cứu diễn ra trong giai đoạn đầu của việc nghiên cứu AI tạo sinh và kế toán, những phát hiện của nó gợi ý những tác động thực tế đối với kế toán viên, người quản lý và các công ty kế toán.

Những cải thiện rõ ràng về năng suất và chất lượng

Phần mềm trong nghiên cứu tự động hóa công việc thường ngày và có thể giúp kế toán viên đưa ra quyết định. Ví dụ, nó có thể phân loại giao dịch, tóm tắt hợp đồng và phát hiện bất thường trong ghi sổ. Kế toán viên sử dụng phần mềm này thấy năng suất tăng cao hơn trung bình, bao gồm:

• Tăng hỗ trợ khách hàng hàng tuần.
• Tái phân bổ khoảng 8.5% thời gian kế toán viên từ nhập liệu thường ngày sang các nhiệm vụ có giá trị cao như giao tiếp kinh doanh và đảm bảo chất lượng.

Những kế toán viên đó cũng thấy chất lượng báo cáo tài chính được cải thiện, thể hiện qua:

• Tăng 12% độ chi tiết của sổ cái tổng hợp (thước đo chi tiết báo cáo).
• Giảm 7.5 ngày thời gian đóng sổ tháng.

Về cơ bản, các công ty áp dụng AI có thể hoàn thành báo cáo tài chính tháng trong vòng hai tuần sau khi kết thúc tháng, trong khi những công ty khác mất hơn một tuần để hoàn thành.

Các nhà nghiên cứu phát hiện nhiều kế toán viên đang sử dụng công cụ để xử lý công việc thường ngày, giải phóng thời gian cho phân tích và làm việc với khách hàng. Họ cũng phát hiện rằng kế toán viên có kinh nghiệm hơn có xu hướng tận dụng hệ thống AI một cách chiến lược hơn và thu được lợi ích hiệu suất lớn hơn từ nó.

Có thể những kế toán viên có kinh nghiệm hơn giỏi hơn trong việc diễn giải điểm tin cậy mà phần mềm AI áp dụng cho các khuyến nghị của chính nó và do đó có nhiều khả năng can thiệp khi điểm số thấp hơn so với đồng nghiệp ít kinh nghiệm.

Lo ngại về độ chính xác của AI

Nhiều kế toán viên được khảo sát nói họ có lo ngại về việc sử dụng phần mềm AI, bao gồm 62% lo lắng về lỗi và độ chính xác trong báo cáo do AI tạo ra. Kế toán viên cũng lo ngại về vấn đề an ninh dữ liệu và việc mất việc làm.

Một lĩnh vực lo ngại đối với các nhà nghiên cứu: "Khi AI đề xuất các danh mục khác nhau cho các giao dịch không chắc chắn, kế toán viên có xu hướng vẫn theo đề xuất của AI," tạo ra khả năng xảy ra lỗi do AI gây ra.

Điều này có ý nghĩa thế nào đối với các công ty kế toán?

Đối với người quản lý:

Khi tích hợp hệ thống kế toán hỗ trợ AI, hãy nhận ra rằng công nghệ hoạt động tốt nhất khi nó hỗ trợ các chuyên gia hiện có của bạn. Kế toán không chỉ là tuân theo một bộ quy tắc. Dù AI mạnh đến đâu, nó không phải lúc nào cũng có thể xem xét tất cả bối cảnh xung quanh thông tin. Ví dụ, khi điểm tin cậy của AI thấp, cần có sự đánh giá từ kế toán viên có kinh nghiệm.

Đối với kế toán viên:

Hãy cân nhắc sử dụng AI để tự động hóa phần lớn công việc máy móc và tăng sự hài lòng trong công việc. Kế toán viên có kinh nghiệm hơn có thể thấy lợi ích lớn hơn.

Có một câu đùa rất nổi tiếng: Tôi muốn AI giặt giũ cho tôi để tôi có thể làm thơ, chứ không phải AI viết thơ để tôi có thể giặt giũ. Trong kế toán, có cả việc giặt giũ và có việc viết thơ.

Làm cho việc "giặt giũ" - nhập và xử lý dữ liệu, chẳng hạn - hiệu quả hơn và bạn sẽ giải phóng thời gian và không gian cho việc "viết thơ". Điều đó có nghĩa là có nhiều thời gian hơn cho tương tác khách hàng, dự báo tài chính, tư duy cấp cao hơn, và những việc tương tự.

"Tôi nghĩ về bản chất, với tư cách là con người, chúng ta muốn làm công việc sáng tạo dựa trên đánh giá."

Đối với ngành:

Để AI và kế toán viên làm việc tốt cùng nhau sẽ cần đào tạo về kiến thức AI, và cần các tiêu chuẩn giám sát rõ ràng để mở rộng lợi ích ròng của AI.

Nghiên cứu của Xie và Choi xem xét AI trong kế toán như hiện tại đang được sử dụng, và nó đặt ra các câu hỏi cho nghiên cứu tương lai: Các tổ chức nên chuẩn bị như thế nào cho một thế hệ kế toán viên chưa từng làm công việc kế toán mà không có AI? Những nhiệm vụ hoặc vai trò nào sẽ vẫn tồn tại? Và người quản lý nên suy nghĩ như thế nào về cấu trúc tổ chức cho chức năng kế toán?

Đọc chi tiết hơn nghiên cứu

Bài báo nghiên cứu đầy đủ, "Con người và AI trong Kế toán: Bằng chứng Sớm từ Thực địa," thảo luận về các mô hình áp dụng AI, tái phân bổ nhiệm vụ, và cách kế toán viên có kinh nghiệm sử dụng điểm tin cậy AI.

Bài viết của tác giả Zach Church đăng ngày 5 tháng 8, 2025 đăng trên MIT. Bài viết này dựa trên nghiên cứu của Chloe Xie, phó giáo sư chuyên ngành kế toán tại MIT Sloan. Nghiên cứu của cô tập trung vào các khiếm khuyết thị trường vốn - như giới hạn của giao dịch chênh lệch, sự sai lệch từ sở thích von Neumann-Morgenstern, và hành vi tội phạm - và cách những yếu tố này định hình môi trường thông tin. Nghiên cứu của cô cũng xem xét cách những yếu tố này ảnh hưởng đến quyết định công bố thông tin, định giá tài sản, ra quyết định của nhà đầu tư, và các kết quả thị trường phi tài chính.

Nguồn tham khảo: 

• How generative AI can make accountants more productive: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-generative-ai-can-make-accountants-more-productive

Có thể bạn quan tâm: 

Chuỗi bài viết AI tác động, chuyển đổi tới các ngành nghề thế nào?

• AI định hình lại ngành quản lý tài sản (asset management) thế nào? 

• Phần 1: Làn sóng thứ 7: AI sẽ thay đổi ngành công nghệ thế nào? Bối cảnh, các chiến lược phòng thủ và tác động của Trí tuệ Nhân tạo

• Phần 2: Làn sóng thứ 7: AI sẽ thay đổi ngành công nghệ thế nào? Chiến lược của 5 gã khổng lồ GAMMA: Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple và Lời khuyên Cho các CIO trước làn sóng Trí tuệ nhân tạo 
• AI (trí tuệ Nhân tạo) và Cuộc Cách Mạng Pháp Lý

• Dành cho CFO: AI tác nhân đang biến đổi Tài chính Doanh nghiệp thế nào?

• "AI có thể đóng vai trò giải quyết bất bình đẳng tiếp cận y tế, giáo dục, nông nghiệp" - Bill Gates

• 5 cách Tác nhân AI (AI Agents) Giúp Các "Doanh nhân Đơn thân" (Solopreneurs) Mở rộng Quy mô mà Không cần Thuê nhân viên
• 3 Ngành AI Không Thể Thay Thế - Theo Dự Đoán Của Bill Gates
• 10 ý tưởng thú vị để AI Tạo sinh cùng "làm cha mẹ"