Gartner Dự báo 10 Công nghệ chiến lược hàng đầu năm 2024 và xa hơn

Gartner 10 dự đoán công nghệ chiến lược hàng đầu 2024 và xa hơn trên blog chuyendoi.so

Bài viết này được chuyển ngữ từ bài của tác giả Ava McCartney vào tháng 12 năm 2023, về các dự đoán hàng đầu chiến lược của Gartner cho năm 2024 và những năm tiếp theo.

  • Trong năm 2023, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI hay GenAI) giải phóng tiềm năng sáng tạo và năng suất khổng lồ.
  • Các dự đoán hàng đầu của Gartner cho năm 2024 cho thấy mọi thảo luận chiến lược cần đề cập tới GenAI.

Hiểu được các dự đoán năm nay sẽ ảnh hưởng tới hình thành suy nghĩ và lập kế hoạch chiến lược của bạn thế nào

Danh sách các dự đoán chiến lược hàng đầu hàng năm của Gartner trao quyền cho các lãnh đạo cấp cao cấp tiến, thông thái hướng tới tương lai bên trong và bên ngoài CNTT để đánh giá ý nghĩa của việc AI (trí tuệ nhân tạo) chuyển từ một công cụ sang một cộng tác viên và người sáng tạo. Hãy xem xét các dự đoán này khi bạn sẽ xem xét các giả định lập kế hoạch: Xác định khung thời gian cho mỗi dự đoán và đánh giá các tín hiệu trong ngắn hạn để xác định liệu khả năng xảy ra của dự đoán đó có ngày càng nhiều hơn hay ít đi.

Các dự đoán của Gartner cho năm 2024, mà chúng tôi kỳ vọng tổ chức của quý vị sẽ phải đối mặt trong ba đến năm năm tới, được chia thành ba loại và bao gồm các lĩnh vực quan trọng nhất của cách mạng công nghệ và kinh doanh.

Danh mục 1: GenAI giúp con người trở nên tốt hơn và mạnh hơn trên cả khía cạnh cá nhân và chuyên nghiệp trong công việc

  • Các cá nhân có thể sử dụng GenAI để tạo lập các hồ sơ lý lịch, các báo cáo, sản phẩm công việc và tương tác với người khác tốt hơn. Đến năm 2026, 30% lực lượng lao động sẽ tận dụng các "bộ lọc uy tín số" (digital charisma filters), những thứ làm cho bạn có vẻ tốt hơn thực tế, để đạt được những tiến bộ trước đây không thể đạt được trong sự nghiệp của mình.
  • Bởi GenAI có thể tăng sản lượng của toàn bộ lực lượng lao động, các quốc gia có lực lượng lao động lớn và rẻ tiền sẽ không còn lợi thế rõ rệt như vậy. Đến năm 2027, giá trị năng suất của AI sẽ được công nhận là một chỉ số kinh tế chính về quyền lực quốc gia, chủ yếu là do những lợi ích lan tỏa trong năng suất lực lượng lao động.
  • GenAI có thể giúp tạo ra một lực lượng lao động đa dạng hơn bao gồm những người ở độ tuổi khác nhau, từ các nền tảng giáo dục và dân tộc khác nhau, và những người thuộc nhóm đa dạng hệ trí tuệ (neurodivergent). Đến năm 2027, 25% các công ty Fortune 500 sẽ tích cực tuyển dụng nhân tài đa dạng hệ trí tuệ để cải thiện hiệu suất kinh doanh.

Danh mục 2: Các doanh nghiệp sẽ trở nên giỏi hơn trong việc vượt qua những nhược điểm tồi tệ nhất của họ

  • Có nhu cầu ngày càng tăng về điện năng để cung cấp năng lượng cho máy tính. GenAI khuếch đại chi phí điện năng và tính sẵn có của năng lượng. Đến năm 2026, một nửa các thành viên G20 sẽ trải nghiệm việc phân phối điện hàng tháng, biến các hoạt động tiết kiệm năng lượng thành lợi thế cạnh tranh hoặc rủi ro thất bại lớn.
  • GenAI có thể cung cấp các kế hoạch hiện đại hóa, kế hoạch tái cấu trúc, kiểm tra và xác nhận, và các khả năng khác để tăng tốc các nỗ lực hiện đại hóa. Đến năm 2027, các công cụ GenAI sẽ được sử dụng để giải thích các ứng dụng kinh doanh kế thừa (legacy business applications) và tạo ra các thay thế phù hợp, giảm chi phí hiện đại hóa 70%.
  • Bổ sung lực lượng lao động với robot có thể giúp doanh nghiệp phát triển, nhưng điều này sẽ dẫn tới nhu cầu thay đổi cách thức vận hành hoạt động kinh doanh. Đến năm 2028, do thiếu hụt lao động, sẽ có nhiều robot thông minh hơn công nhân tuyến đầu (frontline workers) trong ngành sản xuất, bán lẻ và kho vận (logistics).
  • Sự trỗi dậy của công nhân và khách hàng máy móc (machine workers and customers) đang thúc đẩy việc xem xét lại cách vận hành hoạt động kinh doanh quan trọng. Đến năm 2026, 30% các công ty lớn sẽ có một đơn vị kinh doanh hoặc kênh bán hàng dành riêng để truy cập các thị trường khách hàng máy móc (machine customers) đang phát triển nhanh. 

Danh mục 3: Các mối đe dọa mới tạo ra các trách nhiệm và cộng đồng mới

  • Trong khi GenAI mang lại rất nhiều cơ hội, thông tin sai lệch hay dễ gây hiểu nhầm (malinformation) là một chiều (vector) đe dọa mới. Đến năm 2028, chi tiêu của doanh nghiệp dành riêng cho việc chiến đấu chống lại nó sẽ vượt quá 30 tỷ đô la, ăn mòn 10% ngân sách tiếp thị và bảo mật.
  • CEO phải trao quyền cho một giám đốc chịu trách nhiệm duy nhất, chẳng hạn như CISO*, để giải quyết thách thức của thông tin sai lệch hay dễ gây hiểu nhầm trong toàn tổ chức. Đến năm 2027, 45% trách nhiệm của CISO sẽ mở rộng ra ngoài an ninh bảo mật mạng, do sức ép quy định pháp luật ngày càng tăng và sự mở rộng bề mặt tấn công.

* CISO = Chief Information Security Officer: Giám đốc an toàn và bảo mật thông tin

  • Công đoàn truyền thống đã gây áp lực lên các tổ chức và chính phủ để bảo vệ con người trước các công ty. Đến năm 2028, động lực bởi việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp, tỷ lệ công đoàn trong lực lượng nhân viên trí thức sẽ tăng 1.000%.

Câu chuyện đằng sau nghiên cứu

Từ bàn làm việc của ông Daryl Plummer, Chuyên gia nghiên cứu cấp cao (Distinguished VP analyst and Gartner Fellow): 

"Sự tồn tại của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bao phủ một loạt các khả năng sáng tạo đang tiếp tục tạo thêm nhiều phấn khích. Nhưng đi ngược lại sự háo hức đó là lòng hoài nghi lành mạnh và những lo ngại về rủi ro. Các dự đoán của chúng tôi năm nay cho thấy GenAI có thể thâm nhập vào bất kỳ chủ đề nào. Thực tế, những cuộc trò chuyện như vậy bắt đầu mà không có GenAI thì quá nông cạn."

Cùng suy ngẫm

Có thể bạn quan tâm và muốn tìm hiểu 

Anh chị thấy các dự báo công nghệ chiến lược của Gartner có đúng không? Hãy cùng nhìn lại các dự báo đó trong các năm trước trên Chuyendoi.so nhé? 

Nhận xét

Bình luận. Vui lòng không spam, không quảng cáo, không công kích cá nhân. Hãy sử dụng từ ngữ phù hợp và đóng góp tích cực!

Lưu trữ

Biểu mẫu liên hệ

Gửi