Gartner Dự báo 10 Xu hướng Công nghệ Chiến lược Hàng đầu năm 2026

Gartner Dự báo 10 Xu hướng Công nghệ Chiến lược Hàng đầu năm 2026

Gartner, Inc., công ty cung cấp các phân tích và thông tin về công nghệ và kinh doanh, đã công bố danh sách các xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu mà các tổ chức cần khám phá trong năm 2026. Các nhà phân tích đã trình bày những phát hiện này tại Gartner IT Symposium/Xpo 2025, diễn ra tháng 10 và 11 năm 2025. 

Lời mở đầu

Gene Alvarez, Phó Chủ tịch phân tích cấp cao tại Gartner cho biết:

“Các nhà lãnh đạo công nghệ sẽ đối mặt với một năm quyết định vào 2026, khi các đột phá, đổi mới và rủi ro đang mở rộng với tốc độ chưa từng có. Các xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu cho 2026 được xác định chặt chẽ với nhau và phản ánh thực tế của một thế giới được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và siêu kết nối, nơi các tổ chức phải thúc đẩy đổi mới có trách nhiệm, sự xuất sắc trong hoạt động và niềm tin kỹ thuật số.”

Tori Paulman, Phó Chủ tịch phân tích tại Gartner bổ sung:

“Những xu hướng này không chỉ là sự thay đổi về công nghệ; chúng là lực lượng thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh. Điều khiến năm nay khác biệt là tốc độ. Chúng tôi đã thấy nhiều đổi mới xuất hiện trong một năm hơn bao giờ hết. Bởi vì làn sóng đổi mới tiếp theo không còn ở quá xa, các tổ chức hành động ngay bây giờ sẽ không chỉ vượt qua biến động mà còn định hình ngành công nghiệp của họ trong nhiều thập kỷ tới.” 

Danh sách 10 xu hướng công nghệ chiến lược cho năm 2026 

1. Nền tảng siêu máy tính AI (AI Super Computing Platform)

2. Hệ thống đa tác nhân (Multiagent Systems)

3. Mô hình ngôn ngữ theo miền (Domain-Specific Language Models – DSLMs)

4. Nền tảng bảo mật AI (AI Security Platforms)

5. Nền tảng phát triển AI-gốc (AI-Native Development Platforms)

6. Điện toán bảo mật (Confidential Computing)

7. AI vật lý (Physical AI)

8. An ninh mạng chủ động (Preemptive Cybersecurity)

9. Nguồn gốc kỹ thuật số (Digital Provenance)

10. Định vị lại dữ liệu theo địa lý (Geopatriation)

1. Nền tảng siêu máy tính AI (AI Super Computing Platform)

Các nền tảng siêu máy tính AI tích hợp CPU, GPU, AI ASICs, tính toán dạng neuromorphic và các mô hình tính toán thay thế, giúp các tổ chức phối hợp các khối công việc phức tạp trong khi mở khóa hiệu suất, hiệu quả và đổi mới mới. Những hệ thống này kết hợp bộ xử lý mạnh mẽ, bộ nhớ lớn, phần cứng chuyên biệt và phần mềm điều phối để giải quyết các khối lượng công việc dữ liệu lớn trong các lĩnh vực như học máy, mô phỏng và phân tích.

Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, hơn 40% các doanh nghiệp hàng đầu sẽ áp dụng kiến trúc mô hình điện toán lai (hybrid computing) vào các quy trình kinh doanh quan trọng, tăng mạnh từ khoảng 8% hiện nay.

2. Hệ thống đa tác nhân (Multiagent Systems)

Hệ thống đa tác nhân (MAS) là tập hợp các tác nhân AI tương tác để đạt được các mục tiêu phức tạp - có thể cá nhân hoặc chung. Các tác nhân này có thể được phát triển trong cùng một môi trường hoặc được triển khai riêng lẻ trong các môi trường phân tán.

Theo Gartner, việc áp dụng MAS giúp tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp, nâng cao kỹ năng đội ngũ và tạo ra cách thức mới để con người và các tác nhân AI cộng tác cùng nhau.

Tham khảo: 10 công cụ AI phổ biến trong doanh nghiệp

3. Mô hình ngôn ngữ theo miền (Domain-Specific Language Models - DSLMs)

CIO và CEO đang yêu cầu giá trị kinh doanh nhiều hơn từ AI, nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) chung chung thường không đủ tốt cho các nhiệm vụ chuyên sâu. Mô hình ngôn ngữ theo miền (Domain-Specific Language Models - DSLMs) được đào tạo hoặc tinh chỉnh trên dữ liệu chuyên ngành sẽ mang lại độ chính xác cao hơn, chi phí thấp hơn và tuân thủ quy định tốt hơn. 

Gartner dự đoán hơn một nửa số mô hình GenAI (AI tạo sinh) được sử dụng trong doanh nghiệp vào năm 2028 sẽ là các mô hình theo miền.

4. Nền tảng bảo mật AI (AI Security Platforms)

Các nền tảng bảo mật AI cung cấp cách tiếp cận thống nhất để bảo vệ các ứng dụng AI do bên thứ ba hoặc tự phát triển. Chúng tập trung vào việc giám sát hoạt động AI, thực thi chính sách sử dụng và ngăn chặn các rủi ro đặc thù của AI hay theo ngành như ngân hàng như chèn lệnh độc hại, rò rỉ dữ liệu và hành vi tác nhân không mong muốn.

Gartner dự đoán hơn 50% doanh nghiệp sẽ sử dụng nền tảng bảo mật AI để bảo vệ khoản đầu tư AI của họ vào năm 2028.

5. Nền tảng phát triển AI-gốc (AI-Native Development Platforms)

Những nền tảng này sử dụng AI tạo sinh (GenAI) để tạo phần mềm nhanh hơn và dễ hơn so với các phương pháp truyền thống. Kỹ sư phần mềm làm việc chặt chẽ với chuyên gia miền để phát triển ứng dụng, nhờ đó các nhóm nhỏ có thể tạo ra nhiều ứng dụng hơn với số lượng lập trình viên tương đương.

Gartner dự đoán rằng đến năm 2030, 80% tổ chức sẽ biến các đội ngũ kỹ sư phần mềm lớn thành các nhóm nhỏ linh hoạt được hỗ trợ bởi AI.

6. Điện toán bảo mật (Confidential Computing)

Điện toán bảo mật (Confidential Computing) thay đổi cách các tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm bằng cách cô lập các tác vụ bên trong môi trường thực thi đáng tin cậy dựa trên phần cứng. Điều này giữ nội dung và khối lượng công việc riêng tư ngay cả với những người sở hữu hạ tầng hoặc nhà cung cấp đám mây.

Gartner dự đoán rằng hơn 75% hoạt động xử lý trên cơ sở hạ tầng không đáng tin cậy sẽ được bảo vệ bằng điện toán bảo mật (confidential computing) vào năm 2029.

7. AI vật lý (Physical AI)

AI vật lý đưa trí tuệ vào thực tế thông qua robot, máy bay không người lái và thiết bị thông minh có khả năng cảm nhận, quyết định và hành động. Điều này mang lại lợi ích rõ rệt trong các ngành ưu tiên tự động hóa, khả năng thích ứng và an toàn.

8. An ninh mạng chủ động (Preemptive Cybersecurity)

Với sự gia tăng mạnh mẽ của các mối đe dọa tấn công mạng, an ninh mạng chủ động hỗ trợ các tổ chức chuyển từ phản ứng sang chủ động phòng ngừa, sử dụng AI để dự đoán và ngăn chặn các cuộc tấn công trước khi xảy ra.

Gartner dự đoán đến năm 2030, các giải pháp chủ động sẽ chiếm 50% chi tiêu an ninh mạng.

9. Nguồn gốc kỹ thuật số (Digital Provenance)

Khi các tổ chức sử dụng nhiều phần mềm bên thứ ba và nội dung do AI tạo ra, việc xác minh nguồn gốc, quyền sở hữu và tính toàn vẹn của phần mềm, dữ liệu và nội dung là rất quan trọng. Các công cụ như bảng thành phần phần mềm (SBoM hay Software Bill of Materials) và cơ sở dữ liệu chứng thực giúp theo dõi tài sản kỹ thuật số trong chuỗi cung ứng. 

10. Định vị lại dữ liệu theo địa lý (Geopatriation)

Định vị lại dữ liệu theo địa lý (Geopatriation) là xu hướng di chuyển dữ liệu và ứng dụng từ đám mây công cộng toàn cầu sang các lựa chọn địa phương như đám mây chủ quyền, nhà cung cấp đám mây khu vực hoặc trung tâm dữ liệu riêng để giảm rủi ro địa chính trị, tuân thủ luật pháp và tăng kiểm soát.

Gartner dự đoán đến năm 2030, hơn 75% doanh nghiệp ở Châu Âu và Trung Đông sẽ thực hiện định vị lại dữ liệu theo địa lý (geopatriation) để giảm rủi ro địa chính trị.

Kết luận

Những xu hướng chiến lược này không chỉ phản ánh sự thay đổi về công nghệ; chúng là những yếu tố định hình chuyển đổi doanh nghiệp trong tương lai. Các tổ chức hành động sớm sẽ có lợi thế trong việc dẫn đầu đổi mới và xây dựng niềm tin kỹ thuật số, nâng cao hiệu quả hoạt động và cạnh tranh trên thị trường.

* Bài viết được hỗ trợ chuyển ngữ bởi ChatGPT. 

Nguồn tham khảo

• Gartner Identifies the Top Strategic Technology Trends for 2026: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-20-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2026