Trở thành Hãng Hàng Không AI-first (Ưu tiên AI)

Hãng hàng không về AI. Nguồn: BCG

Những Điểm Chính trong bài viết

• Các hãng hàng không sẵn sàng thiết kế lại quy trình làm việc với AI (trí tuệ nhân tạo) làm trọng tâm sẽ dẫn đầu ngành và mang lại lợi ích cho khách hàng, nhân viên và nhà đầu tư.
• Bằng cách tích hợp các hoạt động thương mại và vận hành, các hãng hàng không có thể cá nhân hóa hành trình khách hàng đồng thời vận hành thông minh và hiệu quả hơn.
• Kết quả sẽ là sự hài lòng của khách hàng cao hơn, lợi nhuận mạnh mẽ hơn, khả năng phục hồi tốt hơn, và đội ngũ hiệu quả và gắn kết hơn.

Bài viết này và tài liệu trình bày đi kèm là một phần của loạt bài khám phá cách các công ty trong các ngành cụ thể có thể áp dụng tư duy, chuyên môn và tham vọng cần thiết để chiến thắng trong thế giới ưu tiên AI.

Tham khảo: 

• Cách Chuẩn Bị Cho Tương Lai AI-first (Ưu Tiên AI)
• Cẩm nang Cho CEO và lãnh đạo: Trở Thành Công Ty AI-first (Ưu Tiên AI)

Tổng quan

Ngành hàng không không còn xa lạ gì với sự hỗn loạn. Tỷ suất lợi nhuận luôn mỏng. Nhu cầu đã trở lại, nhưng tình trạng thiếu lao động gây áp lực lên hoạt động vận hành, trong khi các gián đoạn chuỗi cung ứng toàn cầu làm chậm trễ bảo trì và hạn chế công suất đội bay. Đồng thời, hành khách muốn có trải nghiệm số hóa liền mạch hơn.

AI có thể giúp các hãng hàng không vừa giải quyết những thách thức trước mắt này vừa định hướng tương lai. Hãng hàng không ưu tiên AI, với AI là trọng tâm trong cách tổ chức vận hành và phục vụ khách hàng, đang nhanh chóng hiện hữu.

Các hãng hàng không này sẽ tích hợp các hoạt động thương mại và vận hành vì lợi ích của khách hàng, nhân viên và nhà đầu tư. Bằng cách kết hợp các hoạt động đó, các hãng hàng không có thể cá nhân hóa hành trình khách hàng trong khi vận hành thông minh và hiệu quả hơn. Kết quả sẽ là sự hài lòng của khách hàng cao hơn, lợi nhuận mạnh mẽ hơn, khả năng phục hồi tốt hơn, và đội ngũ hiệu quả và gắn kết hơn.

Hãng hàng không ưu tiên AI (AI first airline) sẽ tích hợp các hoạt động thương mại và vận hành vì lợi ích của khách hàng, nhân viên và nhà đầu tư.

Cơ Hội từ AI (trí tuệ nhân tạo)

Các hãng hàng không đều dựa trên cả thế giới vật lý và kỹ thuật số. Máy bay, hoạt động tại cổng và cơ sở bảo trì máy bay là bộ mặt hữu hình của ngành, trong khi khả năng tối ưu hóa mạng lưới, định giá linh động (dynamic pricing), lập kế hoạch nguồn lực và trải nghiệm khách hàng được hỗ trợ bởi các lực lượng vô hình của công nghệ số.

Trong những năm gần đây, các hệ thống và công cụ AI đã tiến bộ vượt bậc. Các hệ thống AI tác nhân (agentic systems) giờ đây có khả năng hoạt động tự động qua các quy trình làm việc phức tạp. AI tạo sinh (GenAI) có khả năng định hình lại việc đặt chỗ, định giá và khôi phục gián đoạn, trong khi các hãng hàng không hàng đầu đang sử dụng AI truyền thống thường xuyên trong bảo trì và lập kế hoạch mạng lưới.

Ngành hàng không đang ở mức trung bình về mức độ trưởng thành AI - không tiên tiến bằng các công ty phần mềm và ngân hàng nhưng vượt xa các nhà sản xuất máy móc hạng nặng chẳng hạn. Trong năm qua, các hãng hàng không đã tăng mức độ trưởng thành AI từ hơi thấp hơn mức trung bình lên mức trung bình so với các ngành khác, theo nghiên cứu "Build for the Future" của BCG. Chỉ một trong 36 hãng hàng không đạt tiêu chí cao nhất là "được xây dựng cho tương lai AI".

Đây là một cơ hội bị bỏ lỡ cho 35 hãng còn lại. Đến năm 2030, các công ty dẫn đầu về AI trong ngành hàng không sẽ có tỷ suất lợi nhuận hoạt động cao hơn đối thủ từ 5 đến 6 điểm phần trăm.

Khung Ưu Tiên AI: Triển Khai, Định Hình Lại, Sáng Tạo

Kế hoạch bay phía trước tuân theo cùng một khung ba giai đoạn đã được chứng minh hiệu quả trong các ngành khác: triển khai, định hình lại và sáng tạo.

Triển khai 

Triển khai tập trung vào việc tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày. Đây là các ứng dụng tương đối đơn giản của các công cụ AI có sẵn. Giai đoạn này có thể mang lại những cải thiện năng suất đáng kể, xây dựng niềm tin và tạo tiền đề cho tác động lớn hơn.

Định hình lại 

Định hình lại tập trung vào việc sửa đổi quy trình và quy trình làm việc để cải thiện kinh tế hàng không và trải nghiệm hành khách. Các tác nhân AI có thể đóng vai trò then chốt trong giai đoạn này bằng cách hỗ trợ trong hai lĩnh vực đặc biệt:

• Quản lý Mạng lưới và Doanh thu. Các mô phỏng được hỗ trợ bởi AI cho phép các hãng hàng không dự đoán thị phần, kiểm tra lịch trình thay thế và điều chỉnh giá động.
• Bảo trì và Hoạt động Mặt đất. Các mô hình dự đoán được xây dựng trên dữ liệu cảm biến có thể xác định vấn đề trước khi chúng gây ra gián đoạn.

Các sáng kiến định hình lại thường mang lại cải thiện hiệu quả từ 20% đến 40% trên toàn bộ hoạt động đồng thời nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Sáng tạo

Sáng tạo cho phép các hãng hàng không tạo ra các mô hình kinh doanh đổi mới xuyên suốt các bộ phận. Bằng cách tích hợp dữ liệu và quyết định trên các chức năng thương mại, vận hành và hỗ trợ, các hãng hàng không có thể tăng hiệu suất. Dưới đây là hai ví dụ:

• Hợp tác với BCG, KLM Royal Dutch Airlines đã phát triển một nền tảng AI kiểm soát hoạt động tích hợp các quy tắc, lịch trình bảo trì, dữ liệu sân bay, danh sách phi hành đoàn, hành vi hành khách và dự đoán thời gian đến của máy bay. Nền tảng này tối ưu hóa việc phân bổ đội bay và máy bay cụ thể, cải thiện tiêu hao nhiên liệu, hiệu suất đúng giờ, giá trị khách hàng và độ tin cậy dịch vụ ngay cả trong gián đoạn nghiêm trọng.
• Trong bán lẻ cá nhân hóa, một số hãng đang thí điểm các tác nhân AI cung cấp lập kế hoạch chuyến đi, gói dịch vụ cá nhân hóa và hỗ trợ giữa hành trình. Các công cụ này tạo ra trải nghiệm du lịch tùy chỉnh và thúc đẩy tăng trưởng.

Trở thành một hãng hàng không ưu tiên AI không chỉ là triển khai các công cụ thông minh; nó đòi hỏi sự chuyển đổi được thực hiện theo từng giai đoạn. Đội ngũ điều hành sẽ cần thiết lập một chương trình nghị sự AI rõ ràng, thống nhất về các cơ hội ROI cao để theo đuổi. Công ty sẽ cần thay thế IT hàng thập kỷ tuổi bằng các nền tảng tích hợp, mô-đun cho phép dữ liệu chảy liền mạch.

Yếu tố con người vẫn quan trọng. Các hãng hàng không phải phá bỏ rào cản giữa các bộ phận, định hình lại vai trò và giới thiệu các cách làm việc mới để AI được tích hợp xuyên suốt tổ chức thay vì chỉ gắn thêm vào bên lề.

Để Bắt Đầu: 6 Bước cho Lãnh Đạo Hãng Hàng Không

Hãng hàng không ưu tiên AI có thể có vẻ xa vời, nhưng các lãnh đạo có thể đưa nó đến gần hơn bằng cách thực hiện sáu bước cụ thể:

1. Quản lý sự chuyển đổi sang AI ưu tiên từ cấp cao nhất. 

Căn chỉnh quản trị, nguồn lực và các nỗ lực kinh doanh và công nghệ vào một vài trường hợp sử dụng AI mang tính đột phá trong khi vẫn dành không gian cho đổi mới và thử nghiệm từ dưới lên.

2. Định hướng lại các ưu tiên chiến lược. 

Xác định những gì bạn đang giải quyết, những lợi thế cạnh tranh nào cần củng cố và những thay đổi của khách hàng và đối tác cần dự đoán. Xem xét lại các ưu tiên của bạn hai lần mỗi năm.

3. Điều chỉnh chiến lược công nghệ để linh hoạt. 

Duy trì sự linh hoạt trong việc lựa chọn đối tác công nghệ và tách rời các nỗ lực AI khỏi việc hiện đại hóa cơ sở hạ tầng hiện có.

4. Thiết lập văn phòng triển khai AI tập trung. 

Neo chương trình vào một nhóm trung tâm kết nối với các chức năng chuyển đổi và tài chính để đảm bảo hiệu quả và trách nhiệm giải trình.

5. Dự đoán các tác động trung hạn. 

Lập kế hoạch cho các thay đổi trong thiết kế tổ chức, chiến lược nhân tài và động lực cạnh tranh khi AI mở rộng quy mô.

6. Thúc đẩy thay đổi văn hóa. 

Hình thành hành vi mới thông qua mô hình hóa lãnh đạo và nâng cao kỹ năng trên diện rộng.

Các hãng hàng không hành động quyết liệt để trở thành AI-first airline (ưu tiên AI) sẽ dẫn dắt ngành, với các tiêu chuẩn mới về hiệu suất, đổi mới và trải nghiệm khách hàng.

Bài viết của các tác giả Ramsey Baker, Martin Fink, Alberto Guerrini, Andy Levine, và Jarryd Porter, của hãng tư vấn BCG đăng vào ngày 29 tháng 9, 2025.

* Bài viết được hỗ trợ chuyển ngữ bởi Claude.AI

Nguồn tham khảo

• The AI-First Airline: https://www.bcg.com/publications/2025/ai-first-airline
• Bài trình bày (PDF): https://web-assets.bcg.com/07/60/6d65aa774261a6b5e261eca25c42/ai-first-airline.pdf

Có thể bạn quan tâm?