BCG: Cách Chuẩn Bị Cho Tương Lai AI-first (Ưu Tiên AI)

Chuẩn bị cho tương lai AI first (ưu tiên AI) - Ảnh tạo bởi Recraft.AI

* AI-First là một chiến lược hoặc cách tiếp cận coi trí tuệ nhân tạo AI là yếu tố chính trong phát triển sản phẩm, dịch vụ hoặc hoạt động kinh doanh. Chuyendoi.so xin giữ nguyên khái niệm này hoặc tạm dịch là "ưu tiên AI" khi dịch chuỗi bài viết về AI-first trong các ngành vì chưa có cụm từ tương đương trong tiếng Việt.

Bài viết của 2 tác giả, chuyên gia nghiên cứu của BCG: Nicolas de Bellefonds và Amanda Luther đăng ngày 19 tháng 6 năm 2025. 

Những Điểm Chính

• Các công ty ưu tiên AI đang viết lại kịch bản cho tất cả các tổ chức bằng cách tạo ra hàng chục triệu đô la doanh thu hàng năm chỉ với vài chục nhân viên.
• Mặc dù hầu hết các công ty sẽ không thể nhanh chóng áp dụng mô hình vận hành AI-first (ưu tiên AI), nhưng tất cả họ ngay cả những công ty trong lĩnh vực sản xuất và công nghiệp nặng đều có thể chuẩn bị cho tương lai ưu tiên AI.

Mở đầu

Tại hầu hết các công ty, quá trình chuyển đổi sang AI sẽ mất thời gian. Nhưng thời gian là tài sản đang cạn kiệt. Càng chờ đợi lâu, đối thủ cạnh tranh càng có khả năng không chờ đợi.

Bài viết này và bộ slide đi kèm khởi động một chuỗi bài Quan Điểm Điều Hành (Executive Perspective) khám phá cách các công ty có thể áp dụng tư duy, chuyên môn và tham vọng cần thiết để chiến thắng trong thế giới ưu tiên AI.

>> Tham khảo Cẩm nang Cho CEO và lãnh đạo: Trở Thành Công Ty AI-first (Ưu Tiên AI)

Hãy nhường chỗ thôi, các công ty bản địa kỹ thuật số (digital native). Thời đại này thuộc về các công ty AI first (ưu tiên AI) đã tự xây dựng từ tầng máy chủ bằng cách chi mạnh tay cho công nghệ và tiết kiệm cho con người. Ví dụ, Mercor, một trang web tuyển dụng trực tuyến được hỗ trợ bởi AI với 30 nhân viên, chỉ mất hai năm để đạt 50 triệu đô la doanh thu thường niên lặp lại. Cursor, công ty có trình soạn thảo mã được hỗ trợ bởi AI cho phép bạn viết mã bằng tiếng Anh thông thường, đã đạt được nhiều kết quả hơn với ít nguồn lực hơn, đạt 100 triệu đô la doanh thu thường niên lặp lại trong một năm với chưa đầy hai chục nhân viên.

Mercor, Cursor và nhiều công ty ưu tiên AI khác đang viết lại kịch bản thành công. Mặc dù hầu hết các công ty không thể nhanh chóng áp dụng mô hình vận hành ưu tiên AI, nhưng tất cả các công ty, ngay cả những công ty trong lĩnh vực sản xuất và công nghiệp nặng, đều có thể chuẩn bị cho tương lai ưu tiên AI.

Cuộc Chơi Dài Hạn: Các Công Ty Nên Kỳ Vọng Gì

Khi các công ty ưu tiên AI mở rộng sang các lĩnh vực mới, các công ty truyền thống phải suy nghĩ lại về chiến lược, mô hình kinh doanh và vận hành, cũng như cách tiếp cận nhân tài và công nghệ của họ.

AI đang định nghĩa lại các nguồn lợi thế cạnh tranh bền vững. 

Quy mô hoạt động, đội ngũ lớn và marketing đắt đỏ đều mất đi tầm quan trọng trong thế giới mới này. Một bộ năng lực khác đang nổi lên để thay thế chúng. Khi nội dung do AI tạo ra lan rộng, niềm tin, thương hiệu và sở hữu trí tuệ (như bằng sáng chế, nhãn hiệu và bản quyền) trở nên quan trọng hơn. Mối quan hệ trực tiếp với khách hàng, bộ dữ liệu chất lượng cao và nhân tài thành thạo AI cũng vậy.

Chi tiêu chuyển từ con người sang công nghệ. 

Chi phí lương và phúc lợi sẽ giảm về tổng thể nhưng tăng trên cơ sở mỗi nhân viên vì nhân viên sẽ có kỹ năng cao. Chi tiêu công nghệ sẽ tăng mạnh, trong khi chi tiêu cho các lĩnh vực như nhân sự, marketing và hỗ trợ khách hàng sẽ giảm khi máy móc ngày càng thực hiện nhiều hơn những nhiệm vụ này. Giá trị được mở khóa bởi AI sẽ được tái đầu tư.

Chi tiêu công nghệ tăng định nghĩa lại vai trò của CNTT. 

CNTT sẽ duy trì nền tảng công nghệ, dữ liệu và an ninh mạng của tổ chức, nhưng các đơn vị kinh doanh sẽ tuyển dụng nhân tài am hiểu công nghệ và có quyền tự chủ để sở hữu và triển khai các giải pháp AI.

Mô hình vận hành ưu tiên AI định hình lại cách tổ chức hoạt động. 

Hệ thống cấp bậc sẽ được làm phẳng khi các tác nhân AI được giám sát bởi con người vận hành các quy trình văn phòng hậu cần. Sự hoài nghi về AI sẽ phát triển thành sự chấp nhận đầy đủ về tốc độ và khả năng thích ứng mà nó mở khóa.

Khi AI chuyển đổi lực lượng lao động, giá trị của kỹ năng và nhiệm vụ thay đổi. 

Công việc sẽ được tổ chức xung quanh các đội tinh gọn, ưu tú gồm nhân viên chuyên môn hóa, được trả lương cao. AI sẽ loại bỏ sự vất vả khỏi công việc, cho phép những người có hiệu suất cao cải thiện năng suất và niềm vui của chính họ trong công việc.

Chuẩn bị cho tương lai AI first (ưu tiên AI) - Ảnh tạo bởi Recraft.AI

Cuộc Chơi Ngắn Hạn: Chương Trình Nghị Sự Của Ngày Mai

Hầu hết các công ty còn cách xa việc trở thành công ty ưu tiên AI. Sức mạnh của quán tính và cách làm việc cũ rất mạnh mẽ, cũng như nhu cầu giữ cho con tàu tiếp tục chạy. Các công ty hiện tại đang bắt đầu từ việc "cải tạo trên đất cũ" (brownfield), chứ không phải "xây nhà trên đất trống" (greenfield).

Tuy nhiên, họ có thể bắt đầu điều chỉnh doanh nghiệp của mình theo điều không thể tránh khỏi: máy móc ngày càng đảm nhận công việc của con người. Để khởi động quá trình chuyển đổi đó, các công ty có thể phát triển một bộ thực hành sẽ đưa họ lên con đường trở thành công ty sớm áp dụng AI (AI early) nếu không phải là ưu tiên AI hay đặt AI lên hàng đầu (AI first).

Phát triển chương trình nghị sự AI do kinh doanh dẫn dắt. 

Xác định các kết quả ưu tiên cụ thể từ AI và đảm bảo rằng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đảm nhận quyền sở hữu.

Chấp nhận AI trong công việc hàng ngày của bạn. 

Sử dụng nhiều công cụ AI để tăng trình độ và dẫn dắt bằng tấm gương trong nhóm của mình.

Dự đoán tác động đến lực lượng lao động. 

Xác định vai trò sẽ thay đổi ở đâu và như thế nào, và phát triển chiến lược nâng cao kỹ năng cho đội ngũ để họ có thể làm việc hiệu quả với AI.

Thể hiện tác động và quy mô. 

Tập trung vào một số sáng kiến có giá trị cao để chứng minh tác động có thể đo lường được và khả năng mở rộng quy mô.

Tài trợ cho những gì hiệu quả. 

Phân bổ nguồn lực cho những chiến thắng sớm đầy hứa hẹn và xây dựng kế hoạch ngân sách cho các khoản đầu tư AI mang lại giá trị.

Tại hầu hết các công ty, quá trình chuyển đổi sang AI sẽ mất thời gian giống như cách mà việc giới thiệu mọi công nghệ mới: năng lượng hơi nước, điện, Internet, đã mất thời gian. Nhưng thời gian là tài sản đang cạn kiệt. Càng chờ đợi lâu, đối thủ cạnh tranh càng có khả năng không chờ đợi.

* Bài viết được hỗ trợ chuyển ngữ bởi Claude.AI.

Nguồn tham khảo

• How to Prepare for an AI-First Future: https://www.bcg.com/publications/2025/how-companies-can-prepare-for-ai-first-future