Nhà sản xuất hàng tiêu dùng ưu tiên AI (AI first)

Công ty Sản phẩm Tiêu dùng Ưu tiên AI (AI first). Nguồn: BCG

* CP: Từ viết tắt của consumer products companies, là các công ty sản phẩm tiêu dùng 

Những Điểm Chính

• Bằng cách đặt trí tuệ nhân tạo (AI) làm cốt lõi, các công ty sản phẩm tiêu dùng có thể trở nên nhanh hơn, tinh gọn hơn và phù hợp, đổi mới cũng như bền vững hơn. Những tổ chức toàn cầu có cấu trúc ma trận này không thể đơn giản bị phá bỏ và xây dựng lại từ đầu; do đó các công ty sẽ cần chuyển đổi sang mô hình ưu tiên AI (AI-first) theo từng giai đoạn.
• Ban đầu, các công ty sẽ tạo ra hơn 90% giá trị từ AI bằng cách tái cấu trúc các quy trình và luồng công việc.
• Cuối cùng, họ sẽ phát minh ra các mô hình kinh doanh mới với AI ở cốt lõi thay vì chỉ được gắn thêm vào hoạt động của họ.

Tham khảo: 

Giới thiệu

Bài viết này và bộ slide đi kèm là một phần của loạt bài khám phá cách các công ty trong các ngành cụ thể có thể áp dụng tư duy, chuyên môn và tham vọng cần thiết để thành công trong thế giới đặt AI làm ưu tiên hàng đầu (AI first company).

Đối với các công ty sản phẩm tiêu dùng (CP), AI không phải là một lựa chọn. Nó đã có mặt ở khắp nơi xung quanh họ.

Khoảng 20% các quyết định trong hành trình điển hình của người tiêu dùng bị ảnh hưởng bởi các mô hình ngôn ngữ lớn. Các tác nhân AI đang định hình lại cách người tiêu dùng khám phá, đánh giá và mua sản phẩm.

Các nhà bán lẻ đang đầu tư mạnh vào AI trong việc bán hàng, mua sắm, định giá và khuyến mãi. Các công ty CP cần đầu tư để bắt kịp những khách hàng này.

Ngày càng có nhiều công ty dẫn đầu trong lĩnh vực CP sẽ là những công ty AI-first (đặt AI làm cốt lõi) bởi vì lợi ích mang lại rất đáng kể.

AI-First (Ưu tiên AI) Sẽ Định hình Tương lai

Một công ty CP đặt AI làm ưu tiên hàng đầu sẽ trông như thế nào?

1. Nhanh hơn

Các công ty sẽ có quyền truy cập vào phân tích cảm xúc người tiêu dùng theo thời gian thực, được rút ra từ dữ liệu bên thứ nhất và các dữ liệu khác, sẽ tự động định hình các chiến lược marketing. Chu kỳ đổi mới sẽ co lại từ nhiều năm xuống còn vài tháng.

2. Phù hợp hơn

Các công ty sẽ tương tác trực tiếp với khách hàng thông qua các mô hình bán hàng ưu tiên kỹ thuật số, tác nhân AI và trải nghiệm được điều chỉnh với giá cả và khuyến mãi động.

3. Đổi mới hơn

Các công ty sẽ có thể tập trung vào những ý tưởng có nhiều khả năng thành công nhất thông qua thông tin chi tiết về người tiêu dùng và mô phỏng dựa trên AI.

4. Bền vững hơn. 

Các công ty sẽ có thể điều chỉnh linh hoạt các khoản đầu tư thương mại, giá cả, hàng tồn kho và năng lực.

5. Tinh gọn hơn. 

Mức tăng năng suất từ 30% đến 50% sẽ cho phép nhân viên tập trung vào công việc chiến lược và mở khóa nguồn lực cho các vai trò mới gốc AI.

AI đã bắt đầu thay đổi nền kinh tế và cấu trúc cơ bản của các công ty CP. Bằng cách khai thác AI, các công ty có thể mở khóa từ 500 đến 800 điểm cơ bản giá trị tài chính. Sau đó họ có thể tái phân bổ những khoản tiết kiệm này cho việc xây dựng thương hiệu, tiếp cận người tiêu dùng và đầu tư công nghệ. Là một phần của sự chuyển đổi này, các công ty có thể sẽ chi tiêu ít hơn về tổng thể cho con người (nhưng nhiều hơn trên mỗi nhân viên). Các nhóm tích hợp đa kỹ năng kết hợp chuyên môn của con người và tác nhân AI sẽ trở thành chuẩn mực, cho phép ra quyết định nhanh hơn và thực thi vượt trội hơn.

Các Nhà Lãnh đạo Đang Trở thành AI-First (Ưu tiên) như thế nào

Khát vọng toàn diện này để trở thành công ty ưu tiên AI (AI-first) sẽ là thách thức đối với nhiều công ty CP toàn cầu trong ngắn hạn. Những tổ chức có cấu trúc ma trận này không thể đơn giản bị phá bỏ và xây dựng lại từ đầu.

Nhưng họ có thể bắt đầu bằng cách thực hiện các bước dễ quản lý hơn được nêu trong khung triển khai-tái cấu trúc-phát minh của BCG. Triển khai tập trung vào lợi ích năng suất, chẳng hạn như thông qua tự động hóa phân tích phương tiện truyền thông hoặc tạo nội dung. Tái cấu trúc nhằm mục đích chuyển đổi quy trình làm việc, và phát minh tạo ra các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.

Kế hoạch hành động 3 bước ưu tiên AI theo BCG - Chuyendoi.so

Đối với hầu hết các công ty CP toàn cầu, hơn 90% giá trị ban đầu của AI sẽ đến chủ yếu từ việc tái cấu trúc và sau đó dần dần chuyển sang phát minh. 

Dưới đây là ba ví dụ về tái cấu trúc:

• Một công ty CP toàn cầu đang đơn giản hóa đáng kể tổ chức của mình bằng AI. Công ty đang nhắm mục tiêu giảm 200 điểm cơ bản chi phí SG&A ((Selling, General, and Administrative) bằng cách triển khai các nhóm tác nhân AI trên các quy trình cốt lõi trong marketing, R&D, bán hàng và chuỗi cung ứng. Sự chuyển đổi đang cải thiện hiệu quả 40%, tăng tốc phát triển khái niệm lên gấp ba lần và cải thiện chất lượng kết quả 30%.
• Một nhà lãnh đạo CP sử dụng AI để tối đa hóa ROI marketing và đẩy nhanh chu kỳ đổi mới từ đầu đến cuối. Công ty đã thấy cải thiện 15% ROI marketing thông qua tạo nội dung tự động, mô hình dự đoán và mô phỏng. Công ty cũng đang tiết kiệm hàng tháng trong chu kỳ phát triển bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.
• Một công ty đồ uống toàn cầu đã tạo ra phương pháp ra quyết định thương mại AI-first (ưu tiên AI) cho marketing, quản lý doanh thu và triển khai lực lượng bán hàng. Công ty đã nâng EBIT trên các sáng kiến này lên 300 điểm cơ bản.

Các nhà lãnh đạo cũng đang bắt đầu chuyển sang giai đoạn phát minh bằng cách tạo ra các mô hình và phương pháp kinh doanh mới, chẳng hạn như Beauty Genius của L'Oréal. Trợ lý trò chuyện chạy bằng AI này cho phép người tiêu dùng thử nghiệm ảo các liệu trình làm đẹp và cung cấp các đề xuất làm đẹp được cá nhân hóa suốt ngày đêm. Những đổi mới như vậy nâng cao sự tương tác của khách hàng, mài sắc lợi thế cạnh tranh và tạo ra các nguồn doanh thu mới.

Cách Bắt đầu

Để bắt đầu hành trình này, các công ty có thể phát triển một bộ thực hành sẽ giúp chuẩn bị cho thế giới AI-first (ưu tiên AI) đang đến gần nhanh chóng:

1. Tập trung lại các ưu tiên chiến lược. 

Xác định những gì bạn đang giải quyết, những lợi thế cạnh tranh nào cần tăng cường và dự đoán những thay đổi của người tiêu dùng và khách hàng.

2. Tập trung các nỗ lực quản trị, nguồn lực, kinh doanh và công nghệ. 

Đồng thời, giữ không gian cho đổi mới và thử nghiệm từ dưới lên.

3. Tạo chiến lược công nghệ linh hoạt. 

Duy trì sự linh hoạt để làm việc với nhiều đối tác công nghệ và tách biệt các nỗ lực AI khỏi việc hiện đại hóa hệ thống nền tảng hiện có.

4. Thiết lập văn phòng cung cấp AI tập trung. 

Neo chương trình AI trong một nhóm cung cấp trung tâm được kết nối với chuyển đổi và tài chính.

5. Dự đoán các tác động trung hạn. 

Lập kế hoạch cho các thay đổi về thiết kế tổ chức, chiến lược nhân tài và động lực cạnh tranh khi AI mở rộng quy mô.

6. Thúc đẩy thay đổi văn hóa. 

Định hình các hành vi và tư duy mới thông qua mô hình hóa lãnh đạo và nâng cao kỹ năng cho toàn tổ chức.

Các nhà lãnh đạo có thể làm nhiều hơn là nêu gương. Họ có thể đẩy tham vọng của tổ chức ra khỏi hiện tại đến các cơ hội gần và tiếp theo để tái cấu trúc và phát minh. Và họ có thể tập trung động lực tổ chức vào một vài lựa chọn chiến lược thay vì một danh mục đầu tư đầy suy đoán. Khi làm như vậy, họ sẽ dẫn dắt tổ chức của mình vào tương lai AI-first.

Bài viết của các tác giả Nicolas de Bellefonds, Amanda Luther, và Yotam Ariav, chuyên gia BCG đăng ngày 04 tháng 8 năm 2025. 

* Bài viết được hỗ trợ chuyển ngữ bởi Claude.AI 

Nguồn tham khảo:

• The AI-First Consumer Products Company: https://www.bcg.com/publications/2025/ai-first-consumer-products-company

Có thể bạn quan tâm?