Phần 1: Sự Trỗi Dậy của Service-as-a-Software (SaS, Phần mềm làm dịch vụ hay Dịch vụ dưới dạng Phần mềm)

Phần 1: Sự Trỗi Dậy của Service-as-a-Software (SaS, Phần mềm làm dịch vụ hay Dịch vụ dưới dạng Phần mềm). Tạo bởi Google Nano Banana

Giới thiệu chuỗi bài viết về SaS (Service-as-a-Software)

Trong chuỗi bài viết về chủ đề chuyển dịch SaaS sang SaS, hay Software-as-a-Service (Phần mềm cung cấp dạng dịch vụ) sang Service-as-a-Software (Dịch vụ dưới dạng Phần mềm hay Phần mềm làm dịch vụ) này, chúng ta sẽ tham khảo 5 phần chính: 

1. Phần 1: Sự Trỗi Dậy của Service-as-a-Software (SaS, Dịch vụ dưới dạng Phần mềm): Bối Cảnh & Sự Tiến Hóa
Ba giai đoạn phát triển của phần mềm doanh nghiệp
2. Phần 2: Cơ Hội, Thị Trường & Mô Hình Kinh Doanh của Service-as-a-Software (SaS):
Lý do các ngành dọc sẽ hưởng lợi, ví dụ thực tế theo ngành (xây dựng, logistics, y tế, tài chính), và tại sao ngân sách lao động là mục tiêu thực sự sẽ tiềm năng hơn SaaS từ ngân sách IT.

3. Phần 3: Thách Thức & Kết Luận -
Ba thách thức cần vượt qua, một số chủ đề đầu tư của VC, và lời nhắn gửi cho các startups và nhà đầu tư
4. Phần 4: Bản đồ cơ hội cho các doanh nghiệp, khởi nghiệp về nền tảng AI tác nhân 
5. Phần 5: Cơ hội 200 tỉ đô về AI tác nhân cho các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ

Bối cảnh

Ngày nay, chúng ta đang ở những bước đi đầu tiên của một cuộc chuyển dịch mô hình lớn trong phần mềm doanh nghiệp: sự chuyển đổi từ Software-as-a-Service (SaaS) sang Service-as-a-Software (SaS) dưới tác động của xu hướng AI tác nhân. Đây không chỉ là thay đổi về cách phần mềm được phân phối mà là thay đổi những gì phần mềm được kỳ vọng phải thực hiện, hoàn thành.

Phần mềm không còn là một công cụ nữa. Nó đã và đang trở thành một đồng nghiệp.

* Thuật ngữ Service-as-a-Software, viết tắt là SaS (Dịch vụ dưới dạng Phần mềm hay Phần mềm làm dịch vụ, hay Dịch vụ được triển khai dưới dạng phần mềm) là cách chơi chữ ngược lại của "Software-as-a-Service", viết tắt là SaaS (Phần mềm cung cấp dạng dịch vụ) để nhấn mạnh rằng phần mềm giờ đây đóng vai trò như một đơn vị cung cấp dịch vụ trọn gói, dưới tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) và đặc biệt là AI tác nhân.

Sự Chuyển Dịch Căn Bản: Từ Công Cụ đến Người Lao Động

Mô hình SaaS truyền thống đã phục vụ chúng ta tốt trong hơn hai thập kỷ, giúp các tổ chức số hóa quy trình làm việc, tăng năng suất và tạo ra các luồng doanh thu mới. Tuy nhiên, SaaS có những hạn chế cố hữu trở nên đặc biệt rõ ràng khi cố gắng thâm nhập vào các thị trường truyền thống.

Phần mềm truyền thống đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ con người thực hiện quy trình làm việc, đòi hỏi đầu vào thủ công và cấu hình đáng kể để đạt được kết quả mong muốn. SaaS theo nghĩa truyền thống cung cấp cho khách hàng một công cụ hay nền tảng, nhưng chính khách hàng phải chịu trách nhiệm sử dụng nó để đạt được kết quả. Ví dụ, CRM (hệ thống quản lý chăm sóc khách hàng) như Salesforce giúp quản lý khách hàng tiềm năng, nhưng đội ngũ bán hàng của bạn vẫn phải tự thực hiện việc bán hàng. Trong khi đó, ở một mô hình dịch vụ, nhà cung cấp mới là người trực tiếp mang lại kết quả cho khách hàng (ví dụ: một công ty kế toán hoàn thành việc khai báo thuế cho bạn). Ví dụ: AI tạo sinh (Gen AI) giúp kế toán viên tăng năng suất thế nào?

Ngược lại, Service-as-a-Software tạm viết tắt là SaS (Dịch vụ dưới dạng Phần mềm hay Phần mềm làm dịch vụ) đại diện cho một sự tư duy lại căn bản trong mối quan hệ này. Nó lật ngược SaaS bằng cách để chính phần mềm thực hiện và hoàn thành kết quả, làm mờ ranh giới giữa sản phẩm phần mềm và nhà cung cấp dịch vụ. Thay vì cung cấp phần mềm giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ, SaS (Dịch vụ dưới dạng Phần mềm) triển khai các tác nhân AI tự động thực sự thực hiện công việc. Nói cách khác, phần mềm trở thành người lao động. Thay vì chỉ là một công cụ, bạn đang mua một "nhân viên" có thể tự thực thi nhiệm vụ. Đây không đơn thuần là một cải tiến gia tăng. Đây là một sự chuyển đổi hoàn toàn từ phần mềm tổ chức công việc của con người sang phần mềm trở thành chính người lao động.

Hành Trình Tiến Hóa: Từ Hệ Thống Lưu Trữ Dữ Liệu đến Hệ Thống Thực Thi Công Việc

Trong vài thập kỷ qua, phần mềm doanh nghiệp đã trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc, phản chiếu quá trình số hóa và tự động hóa rộng lớn hơn của các quy trình kinh doanh. 

Có thể bạn quan tâm: Xu hướng chuyển đổi số trong các ngành: 

• Digital telco: Chuyển đổi số nhà mạng viễn thông (CSP) sang Nhà cung cấp dịch vụ số (DSP)
• Digital bank (Ngân hàng số)
• Ngành bảo hiểm và chuyển đổi số
• Digital Retail: Ngành Bán lẻ trong cơn bão Chuyển đổi số

Chúng ta có thể thấy sự tiến hóa này như một hành trình nhiều giai đoạn, với mỗi giai đoạn mở khóa giá trị mới cho các tổ chức và tạo ra cơ hội mới cho các nhà đầu tư.

Hành Trình Tiến Hóa của các Hệ Thống: từ Lưu Trữ Dữ Liệu đến Thực Thi Công Việc

Giai đoạn 1: Hệ thống Lưu Trữ Dữ Liệu (Systems of Record) 

Hệ thống xuất hiện như những giải pháp nền tảng để tổ chức dữ liệu kinh doanh quan trọng. Hãy nghĩ đến các công cụ quản lý dự án xây dựng sơ khai hay các hệ thống hồ sơ y tế truyền thống. Các nền tảng này đóng vai trò như những "tủ hồ sơ kỹ thuật số", cần thiết cho việc lưu trữ tài liệu nhưng đòi hỏi nhập liệu thủ công và ít cung cấp thông tin phân tích có thể hành động. Dù có giá trị cho việc tuân thủ quy định, chúng thường tạo ra các thông tin phân tán không thể tự động phản ánh vào hoạt động vận hành.

Giai đoạn 2: Hệ thống Tương Tác (Systems of Engagement) 

Hệ thống chuyển dữ liệu tĩnh thành quy trình làm việc tương tác. Các giải pháp như theo dõi tồn kho nhà hàng theo thời gian thực hay nền tảng điều phối dịch vụ thực địa đã cho phép hợp tác và truy cập di động. Chúng thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và hành động, cho phép các nhóm phối hợp hiệu quả hơn. Tuy nhiên, chúng vẫn phụ thuộc vào phán đoán của con người trong việc ra quyết định và thực thi.

Giai đoạn 3: Hệ thống Thực Thi Công Việc (Systems of Work) 

Hệ thống này đại diện cho biên giới hiện tại của chúng ta, nơi các tác nhân AI tự động thực thi toàn bộ quy trình làm việc. Đây là một sự chuyển dịch mô hình được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tác nhân và tự động hóa. Khác với các thế hệ phần mềm trước đây vốn yêu cầu người dùng khởi xướng và giám sát mọi bước của quy trình, hệ thống thực thi công việc trao quyền cho các tác nhân AI đảm nhận toàn bộ quy trình một cách tự động. Trong các thị trường dọc như xây dựng hay kho vận (logistics), điều này có nghĩa là các nền tảng không chỉ theo dõi bảo trì thiết bị mà còn tự động lên lịch sửa chữa, đặt hàng phụ tùng và tối ưu hóa lộ trình dựa trên điều kiện thực tế. Những nền tảng này không chỉ hỗ trợ người dùng hay lưu trữ dữ liệu; chúng chủ động thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và mang lại kết quả, thường với rất ít hoặc không cần sự can thiệp của con người. Hơn nữa, các hệ thống này còn liền mạch số hóa dữ liệu trước đây nằm ngoài hệ thống hoặc bị phân tán, tạo ra các bộ dữ liệu phong phú, có thể hành động, giúp các tổ chức có được hiểu biết sâu sắc hơn về ngành của mình.

Chuỗi bài viết AI tác động, chuyển đổi tới các ngành nghề thế nào?

• AI Tác nhân (AI Agents) Đột phá Ngành Ngân hàng Bán lẻ và SME
• AI Tác nhân Thay đổi Cách Ngân hàng Phòng chống Tội phạm Tài chính 
• AI (Trí tuệ nhân tạo) Chuyển đổi số ngành Sản xuất và Chuỗi Cung Ứng
• AI định hình lại ngành quản lý tài sản (asset management) thế nào? 

• Phần 1: Làn sóng thứ 7: AI sẽ thay đổi ngành công nghệ thế nào? Bối cảnh, các chiến lược phòng thủ và tác động của Trí tuệ Nhân tạo

• Phần 2: Làn sóng thứ 7: AI sẽ thay đổi ngành công nghệ thế nào? Chiến lược của 5 gã khổng lồ GAMMA: Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple và Lời khuyên Cho các CIO trước làn sóng Trí tuệ nhân tạo
• AI (trí tuệ Nhân tạo) và Cuộc Cách Mạng Pháp Lý

• Dành cho CFO: AI tác nhân đang biến đổi Tài chính Doanh nghiệp thế nào?

• "AI có thể đóng vai trò giải quyết bất bình đẳng tiếp cận y tế, giáo dục, nông nghiệp" - Bill Gates

• 5 cách Tác nhân AI (AI Agents) Giúp Các "Doanh nhân Đơn thân" (Solopreneurs) Mở rộng Quy mô mà Không cần Thuê nhân viên
• 3 Ngành AI Không Thể Thay Thế - Theo Dự Đoán Của Bill Gates
• 10 ý tưởng thú vị để AI Tạo sinh cùng "làm cha mẹ"

Kết luận cho phần 1

Chuyển đổi từ các công cụ SaaS sang các dịch vụ do AI vận hành không chỉ là nâng cấp công nghệ; đây là sự thay đổi cuộc chơi về năng suất và mô hình kinh doanh. Các nhiệm vụ nhàm chán và lặp đi lặp lại được xử lý 24/7 bởi các tác nhân AI không biết mệt mỏi, giải phóng các thành viên trong nhóm để tập trung vào các vấn đề có tác động cao, sáng tạo hoặc phức tạp. Các tổ chức có thể đạt được mức độ hiệu quả, nhất quán và quy mô mới: tác nhân AI không nghỉ ngơi, không mắc lỗi số học và có thể được nhân rộng ngay lập tức. Và khi bạn cần thêm năng lực, bạn có thể khởi động thêm tác nhân thông qua phần mềm, không cần tốn chi phí tuyển dụng, lương và quản lý như khi thuê thêm một đội ngũ nhân sự tương đương.

Quan trọng không kém, Service-as-a-Software có thể mang lại chất lượng và sự giám sát nhất quán hơn. Trong khi con người có thể không đều trong việc tuân thủ các quy trình, một tác nhân AI có thể được cập nhật ngay lập tức trên toàn tổ chức khi có cải tiến. Về bản chất, phần mềm dịch vụ mang lại giấc mơ về một thành viên nhóm được đào tạo hoàn hảo, luôn sẵn sàng, người không bao giờ quên chính sách hay bỏ qua một bước nào.

* Bài viết được hỗ trợ tóm tắt và chuyển ngữ bởi Claude AI. 

Nguồn tham khảo

• The Rise of Service-as-a-Software: Software That Works For You: https://www.linkedin.com/pulse/rise-service-as-a-software-software-works-you-richard-kerby-tzuic/

Đọc tiếp

Chuỗi bài viết về chủ đề chuyển dịch SaaS sang SaS, hay Software-as-a-Service (Phần mềm cung cấp dạng dịch vụ) sang Service-as-a-Software (Dịch vụ dưới dạng Phần mềm hay Phần mềm làm dịch vụ)

• Phần 1: Sự Trỗi Dậy của Service-as-a-Software (SaS, Dịch vụ dưới dạng Phần mềm)
• Phần 2: Cơ Hội, Thị Trường & Mô Hình Kinh Doanh của Service-as-a-Software (SaS)
• Phần 3: Thách Thức & Kết Luận
• Phần 4: Bản đồ cơ hội cho các doanh nghiệp, khởi nghiệp về nền tảng AI tác nhân 
• Phần 5: Cơ hội 200 tỉ đô về AI tác nhân cho các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ